سمینار
سمینار
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
- سالا خواندنێ : 2023-2024
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
- پێشکێشکار : د. فاتن خالد عبدالباقی
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
- ناڤ و نێشانێ سمینارێ :
تطبیقات الذکاء الاصطناعی فی مواجهة التغیرات المناخیة
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
-مێژوویا ئەنجامدانێ : 5-2-2024
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
- کورتیەک ل سەر سمینارێ :
إن تغير المناخ يمثل أحد التحديات الأكثر في عصرنا، ويتطلب حلولا مبتكرة تتجاوز الأساليب التقليدية. بينما في السنوات الأخيرة، برز الذكاء الاصطناعي (AI) كأداة قوية في مكافحة تغير المناخ.. وتتعدد مظاهر الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في هذا السياق على النحو التالي:
النمذجة المناخية والتنبؤ بها:
تكمن إحدى المساهمات الأساسية للذكاء الاصطناعي في مكافحة تغير المناخ في قدرته على تعزيز النمذجة المناخية والتنبؤ بها.
تحسين الطاقة المتجددة:
يعد التحول إلى مصادر الطاقة المتجددة عنصرا أساسيا في الجهود العالمية للحد من انبعاثات الكربون. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تحسين كفاءة وموثوقية أنظمة الطاقة المتجددة. تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل البيانات في الوقت الفعلي من الألواح الشمسية وتوربينات الرياح وغيرها من مصادر الطاقة المتجددة للتنبؤ بإنتاج الطاقة.
تمثل الشبكات الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في إدارة الطاقة. تستفيد هذه الأنظمة الذكية من البيانات في الوقت الفعلي وخوارزميات التعلم الآلي لتحقيق التوازن بين العرض والطلب على الطاقة بكفاءة.
الزراعة الدقيقة لإنتاج غذائي مستدام
قطاع الزراعة هو مساهم في تغير المناخ وضحية له في نفس الوقت. تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل الزراعة الدقيقة، حلولاً لتحسين الممارسات الزراعية
يقود الذكاء الاصطناعي الابتكارات في مجال النقل المستدام، مما يسهم في الحد من انبعاثات الغازات الدفيئة. تعمل أنظمة إدارة حركة المرور الذكية، المدعومة بالتعلم الآلي، على تحسين تدفق حركة المرور وتقليل الازدحام واستهلاك الوقود. كذلك توفر المركبات ذاتية القيادة، التي تسترشد بخوارزميات الذكاء الاصطناعي، إمكانية تعزيز كفاءة استهلاك الوقود وتقليل الانبعاثات.
إدارة النفايات وإعادة التدوير:
تعتبر الإدارة الفعالة للنفايات وإعادة التدوير عنصرين أساسيين لمستقبل مستدام. تساهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات فرز النفايات من خلال أنظمة روبوتية مجهزة برؤية حاسوبية. تساعد خوارزميات التعلم الآلي في تحديد المواد القابلة لإعادة التدوير، مما يقلل التلوث ويحسن معدلات إعادة التدوير.
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
- جهێ ئەنجامدانێ : کولیژا زانستێن مروڤایەتى / پشکا جوگرافی
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
-هژمارا بەشداربوویا : 12